Решение по спортивной аналитике ICEBERG, созданное российским стартапом Iceberg Sports Analytics, реализовано в облаке Microsoft Azure. Среди клиентов молодой компании — такие знаменитые клубы, как New York Islanders, NHL, и ХК «Сочи», КХЛ, а также хоккейная академия RedBull (Зальцбург, Австрия).
«Мировой рынок цифровой спортивной аналитики только зарождается. По оценкам аналитического агентства Winter Green Research, в 2014 году его объем составил $125 млн, но к 2021 году достигнет $4,7 млрд. Уровень проникновения таких решений в хоккее пока еще очень низкий: 20-25% от общего рынка спортивной аналитики. По нашим оценкам, он составит около $1 млрд к 2021 году, — заявил Владислав Мартынов, один из основателей компании ICEBERG Sports Analytics. — Мы используем собственные алгоритмы, созданные специально для хоккея, и начали применять аналитические сервисы Microsoft Azure для предоставления аналитики в режиме реального времени, поэтому уверены в преимуществах нашего решения и намерены завоевать существенную долю зарождающегося мирового рынка спортивной аналитики».
На стадии разработки решения компания получила поддержку Microsoft.
«ICEBERG Sports Analytics стал участником программы по поддержке стартапов Microsoft Bizspark, в рамках которой получил грант на использование ресурсов облачной платформы Azure, а также экспертную помощь наших сотрудников, — прокомментировал Дмитрий Марченко, директор по маркетингу технологий обработки данных и облачной платформы Microsoft в России. — Мы с удовольствием приняли участие в разработке такого перспективного российского решения».
Создание решения в облаке Microsoft Azure обеспечивает быструю доставку видео с матча из любой точки мира для дальнейшего анализа, а также гарантирует высокий уровень защиты информации от современных киберугроз и обеспечивает ее конфиденциальность.
ICEBERG создан на основе современных технологий продвинутой аналитики, машинного обучения и компьютерного зрения. Система предназначена для менеджеров и тренеров хоккейных клубов. По каждой игре решение создает порядка миллиона строк данных, с помощью трех видеокамер фиксируя все, что происходит на поле каждую десятую долю секунды: это порядка 500 параметров по каждому игроку. Разработчикам удалось добиться высокой точности анализа данных: погрешность составляет не более 4%. Анализ помогает получать информацию об оптимальном сочетании игроков, технике игры конкретных спортсменов, звеньев и команды в целом.
