16 января Фонд перспективных исследований совместно c Кластером космических технологий и телекоммуникаций Фонда «Сколково» объявляют о старте второй задачи в рамках открытого конкурса на лучшее решение в области создания интеллектуальных технологий дешифрирования видовой аэрокосмической информации. Участникам предлагается решить задачу распознавания транспортных средств одного из трех классов (корабли, самолеты, автотранспорт) на снимках земной поверхности в видимом диапазоне.

Для того, чтобы принять участие в первом этапе Конкурса, необходимо направить сканированную заявку на участие в Конкурсе (Приложение № 1 к настоящей Конкурсной документации) на электронную почту competitions@forecsys. ru, указав в теме письма «Конкурс ФПИ-2016.2: регистрация». С подробной информацией о регистрации участников, формате исходных данных, формате принимаемых результатов и функционале качества можно ознакомиться в Конкурсной документации (http://fpi. gov. ru/files/activities/konkurs/spacemap/task02/531048698.zip).

Этапы:

1. Этап обучения (заочный): 16 января 2017 года — 26 февраля 2017 года

16 января 2017 года начинается регистрация участников конкурса, участникам предоставляются выборки Train1, Test1. Выборка Train1 используется для обучения алгоритмов распознавания объектов на изображениях, выборка Test1 — для ведения предварительного рейтинга. Начинается прием результатов работы алгоритмов участников на данных Test1.

На основании представленных результатов рассчитывается предварительный анонимный рейтинг участников.

17 февраля заканчивается регистрация участников конкурса.

До 23:59 (по московскому времени) 26 февраля 2017 года участники должны прислать свои итоговые программы и инструкции к ним.

2. Отборочный этап (заочный): 27 февраля 2017 года — 17 марта 2017 года

27 февраля участникам предоставляется выборка Test2.

До 23:59 (по московскому времени) 3 марта участники присылают результаты работы своих итоговых программ на выборке Test2 в том же формате, что и на этапе обучения.

До 17 марта производится анализ результатов по показателям качества и времени работы алгоритмов, валидация результатов и выделяется группа лидеров для заключительного очного этапа.

3. Заключительный этап (очный): 20 марта 2017 года — 31 марта 2017 года

В заключительном этапе Конкурса принимают участие лидеры отборочного этапа. Информация о проведении заключительного этапа и критерии выбора победителя (победителей) представлена в п.3.10 — 3.14 Конкурсной документации.

Исходные данные содержат снимки городов, аэропортов и портов в видимом диапазоне в формате tiff; размер изображения — 500×500 пикселей. Все данные разбиты на три выборки: обучающую, контрольную и валидационную (Train1, Test1 и Test2, соответственно).

Обучающая выборка Train1 включает в себя изображения и экспертную разметку объектов. Экспертная разметка задается в виде координат минимальных ограничивающих прямоугольников и классов объектов. Контрольная выборка Test1 и валидационная выборка Test2 содержат изображения, для которых необходимо найти объекты распознавания, определив их класс и координаты минимального ограничивающего прямоугольника.

С подробной информацией о регламенте конкурса, формате исходных данных, формате принимаемых результатов и функционале качества можно ознакомиться в соответствующих разделах Регламента конкурса, изложенном в Приложении № 4 к Конкурсной документации.

Решение, получившее наибольшую оценку по сумме критериев, указанных в Конкурсной документации, может претендовать на заключение соглашения о предоставлении минигранта в размере до 5 000 000 рублей после получения статуса резидента Фонда «Сколково». С победителем конкурса подписывается соглашение о подготовке документации на реализацию научно-технического проекта Фонда перспективных исследований по созданию технологии автоматического дешифрирования видовой аэрокосмической информации. Победителем конкурса может стать один или несколько участников, которые войдут в кооперацию, с которой планируется заключение договора о реализации научно-технического проекта по заданной тематике.

Все участники третьего этапа конкурса являются финалистами конкурса и награждаются дипломами.