Растущий объем данных и сложность бизнес-задач заставляют компании искать новые, более эффективные инструменты для управления данными и их анализа. Искусственный интеллект (ИИ) способен превращать «сырые» данные в конкретные бизнес-результаты. ИИ стал стратегическим активом для компаний, стремящихся повысить операционную эффективность и получить конкурентные преимущества.

IT-платформа как фундамент для ИИ

Основой для успешного внедрения ИИ является качественная и хорошо организованная data-инфраструктура. Ключевую роль в ее создании играют специализированные IT-платформы.

Компания «Диасофт» расширяет возможности решения «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). Оно автоматизирует процессы построения сквозных потоков данных — от их извлечения из источников до загрузки для последующего анализа. Digital Q.DataFactory служит фундаментом для развертывания интеллектуальных аналитических систем.

«Платформа берет на себя всю рутинную работу по управлению данными: инжиниринг и оркестрацию ETL/ELT-процессов, обеспечение качества и согласованности данных. Это позволяет компаниям сосредоточиться на главном — на построении и внедрении ML-моделей, не отвлекаясь на поддержку data-pipeline», — объяснил Илья Шуйков, руководитель продукта «Фабрика данных».

Эффект для бизнеса от «Фабрики данных» и ИИ

Digital Q.DataFactory обеспечивает бесперебойную и качественную поставку данных, а ИИ отвечает за их глубокий анализ. Вместе эти инструменты создают такие преимущества для бизнеса:

  • Предиктивная аналитика и прогнозирование. Алгоритмы машинного обучения, получающие данные из «Фабрики данных», могут предсказывать будущие тенденции. Это позволяет ритейлерам оптимизировать запасы, а производственным компаниям — предсказывать спрос.
  • Персонализация клиентского опыта. Нейросеть лежит в основе рекомендательных систем. В B2B-сегменте, обладая качественными данными, можно предлагать клиентам релевантные продукты, значительно повышая конверсию продаж.
  • Автоматизация рутинных процессов. ИИ способен роботизировать сложные задачи: например, организовать автоматическую обработку документов, верифицированных и загруженных через «Фабрику данных».
  • Проактивное выявление мошенничества. В режиме реального времени нейросеть, имея доступ к данным с Digital Q.DataFactory, отслеживает транзакции и поведение пользователей, мгновенно сигнализируя о подозрительных действиях.

Одно из ключевых преимуществ «Фабрики данных» — low-code возможности для обработки данных. Они позволяют ускорить разработку и снизить уровень требований к квалификации data-инженеров для разработки на платформе. Например, с помощью встроенного в платформу low-code инструмента с AI-ассистентом data-инженеры могут быстро разрабатывать новые ETL-процессы и настраивать мэппинг данных, описывая постановку задачи на естественном языке.

Решение входит в состав экосистемы low-code разработки микросервисных программных продуктов Digital Q.

Источник: группа «Диасофт»