Ключевые тренды:
- Любопытство против калькулятора: 70% предпринимателей начали пользоваться нейросетями не из-за необходимости, а из интереса.
- Помощник с частичной занятостью: бизнес активно нанимает нейросети, но оставляет за человеком стратегию и финансы.
- Неизбежное будущее: три четверти предпринимателей уверены, что в ближайшее время ИИ станет стандартным инструментом в бизнес-процессах.
Искусственный интеллект стремительно переходит из категории технологической новинки в разряд повседневных рабочих инструментов для российского бизнеса. Как показал опрос ЮKassa (платёжного сервиса финтех-компании ЮMoney)*, почти 70% предпринимателей уже интегрировали нейросети в свои процессы, однако делают это с прагматичной осторожностью, оставляя за человеком ключевые управленческие функции. При этом всего только 23% опрошенных совсем не видят необходимости в использовании нейросетей, что показывает: скептиков остаётся всё меньше.
Повседневный инструмент
Согласно опросу пользователей ЮKassa, более половины (53%) предпринимателей постоянно используют нейросети в работе, ещё 16% делают это время от времени. Ещё 5% только изучают вопрос, а 3% готовы начать использование в ближайшее время. Только 23% не используют нейросети и не планируют это делать.
Частота использования среди тех, кто уже интегрировал нейросети, также высока: 77% обращаются к ним несколько раз в день, 9% — ежедневно, 12% — один-два раза в неделю, а оставшиеся 2% — реже.
Почти половина (44%) респондентов пользуется только бесплатными версиями нейросетей. Четверть (26%) тратят на них от 1 до 5 тысяч рублей в месяц, 16% — более 10 тысяч, 12% — до 1 тысячи, а 2% — от 5 до 10 тысяч рублей в месяц.
От любопытства к прагматизму
Подавляющее большинство (70%) опрошенных начали пользоваться нейросетями из личного интереса и любопытства. Ещё 9% подтолкнула к этому срочная задача, на которую не было ресурсов, а 7% — интересные примеры работы ИИ, которые они увидели в интернете. Рекомендациям друзей и коллег последовали 5%. Оставшиеся отвечали, что пришли к этому самостоятельно или из необходимости ускорения работы и оптимизации ресурсов.
«Любопытство стало главным двигателем цифровой трансформации малого бизнеса. Предприниматели видят, как нейросети работают в соцсетях, мессенджерах и открытых источниках — и начинают примерять их к собственным задачам. Низкий порог входа и быстрый результат делают эксперименты с ИИ особенно привлекательными», — комментирует тенденцию Дмитрий Гнилица, директор по B2B-продуктам ЮKassa.
Исполнитель, а не стратег
Сегодня нейросеть в российском бизнесе — это скорее исполнительный ассистент, чем полноценный «сотрудник». Среди основных задач бизнеса, которые предприниматели решают при помощи ИИ**, лидируют поиск необходимой информации (16%), написание текстов и постов, (15%) программирование и технические задачи (14%). По 13% пришлось на анализ данных и генерацию изображений, а 12% — на поиск идей для концепций и планов. В числе прочих вариантов использования ИИ респонденты также называли распознавание текста или речи (7%), консультации клиентов и составление ответов на обращения (7%), планирование и тайм-менеджмент (3%).
Это подтверждается и тем, как предприниматели определяют роль нейросетей. Больше трети (37%) видят в них «исполнительного и безотказного помощника», ещё 23% — редактора и корректора, улучшающего работу человека. 16% воспринимают ИИ как стандартный инструмент, вроде калькулятора или офисных программ. 12% используют их как консультанта или специалиста в узких вопросах, а 7% — как помощника при мозговых штурмах и поиске идей. Затруднились определить роль нейросетей в работе 5%.
Экономия времени как главный актив
Главной выгодой от использования нейросетей** называли экономию времени (21%). Следом идут помощь в быстрой генерации идей (16%), повышение качества продукта или контента (15%), экономия средств (14%), оптимизация нагрузки (13%), помощь в повышении дохода (11%) и снижение когнитивной нагрузки и стресса (10%).
При этом предприниматели остаются реалистами. Главным минусом** оказалась необходимость проверять результаты работы нейросети — на это указали 36% респондентов. Ещё 14% отметили низкое качество или банальный результат работы, а 11% недовольны необходимостью платной подписки. По 10% отметили ограниченный доступ и зависимость от наличия интернета. У 9% возникают сложности с формулированием корректного запроса под нужный результат, а 7% отмечают юридические и этические риски. В свободных ответах также отмечали лень, появляющуюся из-за активного использования нейросетей.
Один из респондентов сформулировал это так: «Нейросети я бы доверил всё, где нужен расчёт, а не сочувствие. А себе оставил бы решения, которые влияют на судьбы людей и требуют не только логики, но и человечности».
Недоверие как основной барьер для начала работы
Те, кто пока не использует нейросети (23% от общего числа ответивших), объясняют это конкретными опасениями. Большую часть (32%) останавливает недоверие к результатам их работы. Ещё 21% отпугивают юридические риски и отсутствие ответственности у ИИ за них. 11% отметили киберугрозы и риски для безопасности данных, по 5% — сложности с формулировкой запроса и недостаток информации о правильной работе с нейросетями.
Ещё 16% заявили, что просто не заинтересованы в нейросетях. В свободных ответах отмечали также роботов в техподдержке как негативный фактор для клиентов.
Границы доверия в бизнес-процессах
Данные исследования показывают, что предприниматели, уже использующие нейросети или позитивно настроенные для их внедрения в рабочие процессы, категорически не готовы делегировать ИИ задачи, связанные с высокой ответственностью.
В «зону недоверия» вошли**:
- принятие окончательных стратегических решений (23%);
- прямые переговоры с клиентами и партнерами (18%);
- работа с юридическими и конфиденциальными данными (13%);
- финансовые расчеты и бюджетирование (13%);
- создание уникального продукта или главного торгового предложения (9%);
- общение с сотрудниками и HR-задачи (9%).
Основные причины недоверия** — высокий риск ошибок и необходимость постоянной проверки результатов (33%), а также отсутствие у ИИ эмпатии и «человеческого понимания» (21%). Затем следуют юридические риски (17%), риски безопасности и киберугроз (16%), нехватка креативного мышления (9%) и просто отсутствие интереса и желания выполнять работу самостоятельно (3%).
Неизбежное будущее
Более половины (54%) опрошенных верят, что через
«Прогноз на ближайшие годы: формирование полноценных гибридных команд, где искусственный интеллект берет на себя вычислительные задачи и рутину, а человек — принятие окончательных решений и креативное управление», — говорит Дмитрий Гнилица.
В ЮMoney искусственный интеллект — это уже не модный эксперимент, а полноценный рабочий инструмент. За последний год нейросети вошли практически во все ключевые направления — от разработки до клиентского сервиса.
«Мы сделали ставку на автоматизацию рутины, чтобы освободить ресурсы команд для стратегических задач. Например, внедрение нейросетевых инструментов для работы с текстами позволило сократить время проверки контента, а интеллектуальный скрининг резюме уменьшил трудозатраты рекрутеров на
* В опросе приняли участие представители более 100 организаций, использующих ЮKassa, из которых индивидуальных предпринимателей — 45%, самозанятых — 42%, юрлиц — 8%.
** Множественный выбор.
Источник: компания «ЮМани»
